Pesquisadores da Woods Hole Oceanographic Institution desenvolveram um inovador sistema de inteligência artificial (IA) capaz de identificar rapidamente os chamados específicos de peixes dentro do ruído geral dos recifes de corais, uma tarefa que tradicionalmente exigia meses de pesquisa manual.
Um artigo sobre o estudo foi publicado recentemente no The Journal of the Acoustical Society of America.
O sistema utiliza uma rede neural treinada para reconhecer os sons característicos de diferentes espécies de peixes, permitindo que ele realize essa tarefa 25 vezes mais rápido do que seria possível para um ser humano.
Essa tecnologia não só melhora a eficiência na detecção de chamados de peixes conhecidos, mas também é capaz de identificar sons de espécies não catalogadas previamente.
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Quando um som desconhecido é detectado, uma câmera subaquática acoplada ao sistema pode ser acionada para capturar uma imagem do peixe responsável pelo chamado, enriquecendo bancos de dados com novos dados acústicos.
Veículo autônomo percorre os recifes de corais
- O sistema está sendo integrado a um veículo subaquático autônomo, o CUREE, que pode percorrer recifes de corais, registrando e identificando os sons dos peixes em tempo real.
- A ideia é que esse veículo, equipado com IA, consiga mapear os recifes de forma contínua, catalogando sons conhecidos e descobrindo novos, o que pode fornecer informações cruciais sobre a biodiversidade e as populações de peixes locais.
- O objetivo final dos cientistas é atingir uma detecção em tempo real, permitindo a construção de dispositivos que possam identificar com precisão os chamados de peixes e associá-los a espécies específicas, um avanço significativo na pesquisa e monitoramento da vida marinha.
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