*Por Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina
Estamos observando avanços impressionantes em inteligência artificial nos últimos anos. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) trouxeram uma revolução na forma como interagimos com a tecnologia, por meio de respostas fluídas e personalização. Porém, conforme a IA entra em ambientes mais complexos, onde decisões críticas precisam ser tomadas, surge um novo conceito, a IA com capacidade de raciocínio ou Reasoning AI.
Esse avanço representa mais do que uma nova camada de sofisticação, ele redefine o propósito da inteligência artificial. Em vez de apenas prever a próxima palavra ou reconhecer padrões, a IA com capacidade de raciocínio busca compreender, realizar inferências com base em conhecimento prévio, tomar decisões baseadas em múltiplas variáveis e, principalmente, explicar o “porquê” por trás de cada ação.
Quando se trata da aplicação de IA em diagnósticos médicos, decisões jurídicas, estratégias de negócios ou interações com clientes em tempo real, o raciocínio lógico, a habilidade de conexão e a capacidade de justificar uma escolha são tão importantes quanto a precisão.
Embora o desenvolvimento de IAs com capacidade de raciocínio seja complexo e exija dados de qualidade e modelos bem estruturados, as oportunidades para essa tecnologia são diversas. Esse recurso pode possibilitar sistemas autônomos mais seguros, atendimentos automatizados inteligentes, diagnósticos médicos precisos e outras aplicações que exigem tomada de decisão mais avançada.
Recentemente a NVIDIA anunciou durante o GTC – GPU Technology Conference, a família de modelos de raciocínio Llama Nemotron para desenvolvedores e empresas criarem plataformas de agentes de IA. Além disso, a empresa apresentou a plataforma de fábrica de IA NVIDIA Blackwell, o Blackwell Ultra, para potencializar o treinamento e escalabilidade de inferências em tempo de teste, permitindo que as empresas acelerem suas aplicações, como raciocínio de IA, agentes de IA e IA física.
Outras grandes empresas de tecnologia já estão apostando nessa direção com o objetivo de criar sistemas mais confiáveis e úteis no mercado. Com isso, será possível desenvolver uma IA capaz de sugerir mudanças em uma estratégia de vendas, com base em diferentes fontes de dados, e ainda explicar por que aquela sugestão faz sentido. Ou então criar uma ferramenta de atendimento que não apenas responda às dúvidas, mas compreenda o contexto do cliente e proponha soluções mais assertivas.
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De acordo com dados da consultoria IDC, os gastos com infraestrutura de IA podem alcançar US$ 223 bilhões até 2028, com 82% desses investimentos focados em servidores implantados na nuvem e cerca de 74% direcionados a servidores acelerados. Esses números reforçam o interesse das empresas no investimento de soluções que tornem a IA cada vez mais estratégica e eficiente.
Ainda no campo dos benefícios da inteligência artificial, destacam-se a capacidade de raciocínio aplicada aos negócios, a redução de erros operacionais, a agilidade na tomada de decisões com base em dados e a oferta de experiências mais personalizadas. As empresas que souberem implementar esse tipo de tecnologia conquistarão um diferencial competitivo relevante, com maior rapidez para inovar e mais segurança para escalar suas operações.
A Reasoning AI ainda está em desenvolvimento, mas seu potencial para transformar setores inteiros já é visível e promissor. Nessa jornada, a IA com capacidade de raciocínio tem tudo para ser o cérebro por trás das decisões que moldarão o futuro dos negócios, da sociedade e da própria tecnologia.
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