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    Tecno

    Como a computação quântica já gera lucro e o que a SpaceX tem a ver com isso

    junho 28, 202503 Mins Read
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    A computação quântica pode ser vista como uma tecnologia do futuro, com poucas aplicações práticas e, por isso, baixa possibilidade de comercialização. 

    Mas o co-CEO da IQM, startup finlandesa de computação quântica, revelou na conferência TNW que sua empresa já está gerando lucro. Como? Inspirando-se na estratégia de financiamento da SpaceX. 

    Em entrevista ao site The Next Web, Jan Goetz afirmou: 

    Quando começamos, era um típico caso de deep tech, e as pessoas achavam que a receita só viria em cinco ou dez anos. Não, isso é besteira. Já é possível ganhar dinheiro com essas máquinas em estágio inicial.

    Jan Goetz

    Como é essa estratégia? 

    O segredo está em vender a tecnologia dos computadores quânticos, ainda em estágio inicial, para o setor público — principalmente instituições de pesquisa financiadas pelo Estado. Além da troca comercial, essa estratégia ajuda a construir parcerias que podem financiar o desenvolvimento futuro da empresa e da tecnologia. 

    Esse investimento é de extrema importância, já que, para Goetz, o maior desafio da computação quântica é financeiro, e não tecnológico. A falta de investimentos pode fazer com que a Europa fique para trás na corrida tecnológica, sendo superada por potências como China e Estados Unidos. 

    Quanto aos investimentos do setor privado, Goetz acredita que eles podem começar a vir de empresas que operam data centers. 

    Computador quântico.
     Mesmo em estágio inicial, essa tecnologia já começa a gerar lucro e atrair investimentos (Imagem: Bartlomiej K. Wroblewski/Shutterstock)

    Leia mais:

    • Google pode revolucionar IA com computação quântica
    • SpaceX leva primeiro computador quântico satélite ao espaço
    • Computador quântico chinês estabelece novo recorde

    A IQM em números 

    • Em 2018, a IQM assinou seu primeiro contrato. 
    • Em 2020, vendeu seu primeiro sistema logo em seguida. 
    • A empresa já vendeu 13 computadores quânticos em todo o mundo. 
    • Possui uma carteira de pedidos superior a €90 milhões. 
    • Arrecadou um total de €181 milhões em investimentos.
    IQM é a segunda empresa de hardware quântico mais financiada da Europa (Imagem: Bartlomiej K. Wroblewski/Shutterstock)

    Possíveis aplicações da tecnologia quântica em IA 

    Goetz observou que, por enquanto, a capacidade dos computadores quânticos de processar grandes volumes de dados é limitada, o que impede sua aplicação direta em IA. 

    No entanto, a computação quântica pode auxiliar na geração de dados de treinamento. A IQM está desenvolvendo essa capacidade em parceria com a Siemens, por meio de um projeto de aprendizado de máquina aprimorado por computação quântica. 

    Startup busca novas aplicações para a tecnologia quântica Imagem: Suri Studio/Shutterstock

    Os computadores quânticos podem ser usados para gerar dados sintéticos para treinar modelos de IA de forma mais eficiente… É como uma votação democrática. Você agrupa um conjunto de qubits (bits quânticos) e, se alguns falharem, os outros corrigem. A maioria fornece a resposta correta, e os erros são revertidos.

    Jan Goetz

    O que é um computador quântico e como ele funciona?

    A computação quântica busca criar máquinas para serem capacitadas o suficiente para realizarem cálculos complexos de maneira mais eficiente do que os computadores tradicionais.

    Atualmente, a computação tem como base o “bit”, que é um sistema que consegue assumir apenas uma informação: falso ou verdadeira (0 e 1). Esse processo acontece por meio da passagem da corrente elétrica por mecanismos semicondutores.

    Por outro lado, os computadores quânticos utilizam como base os bits quânticos ou como também são conhecidos: qubits e assim fazem o processamento computacional.

    Confira mais informações em nosso artigo explicativo!

    O post Como a computação quântica já gera lucro e o que a SpaceX tem a ver com isso apareceu primeiro em Olhar Digital.

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